Sí, los robots harán nuestro trabajo, pero está bien


A lo largo de las décadas, siempre ha existido un temor generalizado en numerosas industrias de que los robots se hagan cargo de nuestros trabajos. Si bien existe una amplia evidencia de que la automatización finalmente elimina a los trabajadores humanos de las líneas de producción, la automatización a menudo requiere la interacción humana para operar dentro de límites aceptables. Cuando pensamos en estos robots asumiendo nuestro trabajo y enojándose, nos aferramos a una visión anticuada del mundo del trabajo que cambiará con o sin nosotros.

Cuando pensamos en robots haciendo nuestro trabajo, apostamos por una visión de androides humanoides que literalmente hacen el trabajo que hacemos. Aunque hay mucha especulación sobre este tipo de usurpaciones, deberíamos pensar un poco menos. En términos físicos (un brazo robótico o algo más tangible), la robótica y la inteligencia synthetic ya se han vinculado a industrias como la salud y el comercio minorista. Esto ha cambiado la fuerza laboral a medida que la implementación del soporte de robots ha cambiado.

Si bien la IA suele ser la tecnología más citada en estos escenarios, blockchain también podría desempeñar un papel. Los contratos inteligentes están diseñados para facilitar la ejecución de una serie de condiciones entre dos sistemas. Entonces, puede imaginar un mundo en el que blockchain y la tecnología de cifrado están reemplazando ciertas funciones de administración o private en entornos de oficina. Las tareas repetidas, como la asignación de tareas, podrían realizarse en la cadena de bloques en un futuro próximo.

Esto es solo una parte de nuestro futuro robotic

Las aplicaciones más pequeñas de la robótica, como los centros de llamadas con soporte de IA, son en las que participaremos la mayoría de nosotros. En estos centros de llamadas, la IA se utiliza, por ejemplo, como chatbot, sistema de enrutamiento de voz y como servicio orientado al cliente. Esto permite que los representantes de servicio al cliente sean humanos cuando sea necesario y enrutar y analizar datos para atender tanto al cliente como al cliente. Para muchas industrias que implementan sistemas de IA, será lo mismo lidiar con grandes cantidades de datos y tareas tediosas que solían realizar equipos de personas.

Pierde la visibilidad directa del punto de contacto para estas tareas, lo que genera el miedo a perder puestos de trabajo. Esta mentalidad o falta de voluntad para adaptarse al cambio y cambiar la forma en que trabajamos en el lugar de trabajo no es nada nuevo. Este ha sido el caso desde la introducción de la automatización en las líneas de montaje de automóviles. Sin embargo, los humanos son ágiles y siempre han encontrado formas de adaptarse. A medida que se implementen más sistemas de inteligencia synthetic para realizar tareas complejas rápidamente y para ayudar a las empresas a crecer y administrar los datos, más y más personas se verán obligadas a pasar a nuevos roles que pueden no tener nada que ver con lo que han tenido. hecho.

Los economistas predicen que para 2030 los robots habrán tomado más de 20 millones de puestos de trabajo de los trabajadores humanos. Con los Estados Unidos operando actualmente a niveles récord de desempleo, se están perdiendo muchos puestos de trabajo. Aquí tenemos que adaptar nuestro pensamiento. Los robots pueden tener estos trabajos. Deberías tener estos trabajos. Sin él no hay innovación, no hay cambio. Inventamos un proceso, perfeccionamos ese proceso y luego implementamos la automatización para agilizar ese proceso y poder pasar al siguiente.

Siempre hay algo después

Casi todos los procesos de robots o cada automatización crean un nuevo lugar de trabajo para una persona. El nuevo estándar no solo requiere la supervisión humana sobre la implementación de robots, sino también roles complementarios en los que se crean lugares de trabajo humanos para trabajar en conjunto con estos llamados robots. La IA necesita formación, los robots de entrega necesitan servicio, and so forth. Eso no quiere decir que los trabajos que realizarán los robots no valgan el esfuerzo que hacen los humanos para mantenerlos el mayor tiempo posible.

Para poder transferir correctamente las tareas funcionales y orientadas a tareas a la automatización, deben examinarse, practicarse y dividirse en piezas individuales de información, que luego se pueden entrenar en un sistema de inteligencia synthetic o un robotic físico bajo el management del programa. Con un sistema de inteligencia synthetic, esta capacitación se convertiría en aprendizaje automático que debe monitorearse y documentarse para futuros casos de uso y aplicaciones.

Tenemos que darnos cuenta de que a la velocidad precise de la IA, ya que se está implementando en industrias grandes y pequeñas, habrá desgaste. Tiene que haber desgaste, ya que este es el único camino sólido hacia la innovación. Esto no significa que la única forma de innovar sea perder puestos de trabajo humanos, o que de alguna manera deberían convertir su desempleo en concepts innovadoras, aunque algunos inevitablemente lo harán. Por ejemplo, los robots nos obligarán a evolucionar, cómo operamos las cadenas de suministro y cómo nos comunicamos con las interfaces informáticas.

Esta evolución en los procesos comerciales afecta cosas como la forma en que nuestras máquinas inteligentes se comunican con otras máquinas inteligentes y el uso de sistemas de inteligencia synthetic para habilitar tecnologías sostenibles en sectores como la energía y la fabricación. Estos avances no existirían sin superar la oposición a la toma de trabajo por la automatización.

La thought de que los robots acepten trabajos siempre ha traído consigo una visión generalmente negativa del panorama normal. A menudo, la atención se centra en un solo trabajo o función que ha sido reemplazado por un robotic, en lugar de los trabajos creados por esa automatización.

El panorama normal es un cambio, una forma de pensar y hacer negocios en constante cambio. La IA ofrece la posibilidad de analizar conjuntos de datos inimaginables, automatizar procesos previamente inalcanzables e impulsar un futuro que, en última instancia, ofrece puestos de trabajo para todos.

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Dominik Schiener es cofundador de la Fundación Iota, una fundación sin fines de lucro con sede en Berlín. Supervisa las asociaciones y la realización normal de la visión del proyecto. Iota es una tecnología de contabilidad distribuida para Web de las cosas y una de las criptomonedas más grandes. También ganó el hackathon blockchain más grande de Shanghai. Durante los últimos dos años, se ha centrado en permitir la economía de las máquinas a través de iota.